工业大数据技术需求
- 需求所属领域
- 电子信息
- 需求所处阶段
- 研制阶段
- 需求缘由
- 新产品开发
- 意向合作方式
- 共建载体
- 意向合作院校
- 拟投入资金额
- 面议
- 参加活动
| 需求简要说明及主要技术参数 |
|---|
技术需求：① 拖拽式UI页面交互设计；② 服务端和边端模型推理引擎开发、优化以及推理加速；③ 模型转换引擎，将生成的深度学习模型转换成通过的IR，并支持常见边端硬件的转换和部署。④ 分布式训练引擎。 拟达成的技术指标：① 可通过拖拽各个网络组件，对神经网络的架构进行设计；② 可将POMA输出的模型，加载到推理引擎中进行推理，支持边端和服务端推理；③ 可将模型转换成通用的IR，并适配到常用的边端设备上；④ 基于分布式训练引擎，可实现单任务多机多卡的并行训练。 拟合作方式：① 建立研究生实训基地；② 成立联合研发实验室。 |
| 姓名 | 对接成功后可查看 | 所在部门 | 对接成功后可查看 |
|---|---|---|---|
| 职务 | 对接成功后可查看 | 手机 | 对接成功后可查看 |
| 电话 | 对接成功后可查看 | 对接成功后可查看 | |
| 传真 | 对接成功后可查看 |
| 姓名 | 对接成功后可查看 | 所在部门 | 对接成功后可查看 |
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| 职务 | 对接成功后可查看 | 手机 | 对接成功后可查看 |
| 电话 | 对接成功后可查看 | 对接成功后可查看 | |
| 传真 | 对接成功后可查看 |
