技术转让、技术开发、技术服务

未申请专利

本项目在船舶主机动力系统和动力辅助系统运行数据监测的技术上，以船舶运行能效指标EEOI为目标函数，将人工智能算法和运筹学理论相结合，建立主机负载和辅机系统性能协同优化数学模型，并开发相应的软件平台，软件能够显示船舶运行过程中主辅机系统运行状态，并提出相应的节能优化调节控制方案，节能方案的实施能够实现船舶运行能耗和污染物排放量最小化，同时保证船舶动力系统运行性能最优。

（1）本项目目标产品作为一个新型的综合船舶信息管理与节能控制平台，通过热点调用，掌握舱室设备的静态信息和动态信息。全系统由统一的硬件实体构成，覆盖全船各个功能子系统，全系统采用分布式布局，通过计算机网络及计算机软件系统和顶层分布式全局数据库，将系统输入输出模块及中央处理模块进行数据连接，从而构成一个有机的整体；
（2）采用计算机技术、控制技术、现场总线技术、网络技术、近程有线/无线传输技术、远程卫星/3G/4G数据传输技术、智能仪器仪表和信息管理技术、人工智能与辅助决策技术、软件结构化技术、微机电系统技术、传感器技术（这是手段）、数字图像处理技术以及B/S架构实现船舶主辅机系统运行监测、协同优化控制及相应软件的开发； 
（3）基于人工神经网络并结合船舶实时监测的运行数据，可以较为精确地预测船舶下阶段的EEOI值。在EEOI预测值和实测数据的基础上对主辅机系统运行控制进行优化，能够应对海上航行状况多变的情况，获得十分可靠、有效的结果；
（4）优化模型根据主机动力系统的性能和能耗情况，提出多智能体协同优化框架，从全局的角度进行求解分析，从而制定相应的辅机系统运行策略，同时主机动力系统运行情况也会受到辅机系统的性能反馈影响，从整体的角度考虑船舶总能系统运行优化，能够更有效地降低EEOI指标。

1. 开发出面向船舶运行能效最优的主辅机系统协同智能优化平台，其功能包括：显示主机和动力辅助系统的运行数据，给出各系统调节控制方案；
2. 根据智能优化平台给出的节能方案，船舶运行能耗较优化前降低幅度；
3. 根据智能优化平台给出的节能方案，船舶运行污染物SOx和NOx排放量较优化前降低幅度；
4. 船舶主辅机系统优化成本，优化后与节约能源相应的成本；
5. 使企业该系列产品的销售收入。